Искусственный интеллект научился успешно определять аутизм по данным ЭЭГ

Исследователи из различных университетов России и Китая сообщили о прорыве в диагностике аутизма у детей с помощью искусственного интеллекта. Нейросеть была обучена выявлять различия в активности мозга между здоровыми детьми и детьми с расстройствами аутистического спектра (РАС) на основе данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ).

Группа учёных предложила использовать контрастный вариационный автокодировщик — тип нейронной сети, способный классифицировать сигналы без большого объема обучающих данных. Эксперименты показали, что алгоритм с точностью 95% может отличить детей с аутизмом от здоровых, не допуская ложноположительных результатов. Этот подход позволяет диагностировать аутизм у детей на раннем этапе.

По словам авторов, использование искусственного интеллекта для диагностики аутизма открывает новые перспективы в раннем выявлении и поддержке детей с этим расстройством. Результаты исследования были опубликованы в журнале Chaos, Solitons and Fractals.

Фото: freepik