ИИ обучили точно распознавать депрессию по речи и активности мозга
Учёные из Каунасского университета технологий в Литве разработали искусственный интеллект, способный диагностировать депрессию. Он точно анализирует мозговую активность и речь человека.
По словам исследователей, голос человека может предоставить больше информации о его эмоциональном состоянии, чем другие параметры. Изменения в интонации, темпе речи и общей энергии голоса могут служить индикаторами депрессии, которые труднее подделать по сравнению с выражениями лица.
В ходе эксперимента использовались данные ЭЭГ из открытого набора данных MODMA, а также аудиозаписи, полученные во время ответов на вопросы и чтения текстов испытуемыми. Благодаря усовершенствованной модели глубокого обучения DenseNet-121 смогли анализировать изменения сигналов и классифицировать участников на здоровых и депрессивных с точностью 97,53%.
По словам авторов проекта, в будущем этот искусственный интеллект может ускорить процесс диагностики депрессии и сделать его доступным дистанционно. Однако для реализации необходимы дополнительные клинические испытания и доработка модели.
Фото: freepik
0
0
0
0
0
