Дроны найдут потерянных в лесу людей
Дроны уже доказали свою эффективность в ходе поисковых и спасательных операций, но не при поиске в густых лесных насаждениях, где плотный лиственный и древесный покров может блокировать сигналы GPS.
Ученые Массачусетского технологического института разработали решение для таких случаев, предложив использовать ту же технологию, что применяется в самоуправляемых автомобилях. В предложенном учеными методе используется лидар, позволяющий создать 2D-карту ландшафта без GPS-навигации.
Каждый из входящих в флот беспилотников создает 2D-карту, включающую данные о расположении деревьев, что позволяет легко определить, где находится дрон в ходе облета заданного района. Это, в свою очередь, позволяет объединить карты всего флота беспилотных летательных аппаратов и прочесывать большие участки леса с минимумом лишних затрат.
Метод также отличается более высокой эффективностью по сравнению с другими способами поиска затерявшихся людей, так как позволяет в более короткие сроки охватить намеченную область с помощью дронов, движущихся по спирали. А это немаловажно в ходе миссии спасения, когда дорога каждая минута.
Впрочем, есть и ограничения. Текущей системе по-прежнему нужна внешняя наземная станция для объединения карт. Кроме того, для идентификации затерявшихся людей потребуется система распознавания объектов. Ученые считают, что в будущем использование созданных карт вместе с технологией распознавания объектов вполне реально.
источник: 3DNews




