Realme XT — конкурент Redmi Note 8 Pro
В Индии состоялась презентация смартфона Realme XT, который можно назвать прямым конкурентом Redmi Note 8 Pro — в обоих смартфонах установлена основная камера с разрешением 64 Мп.
Новинка оснащены 6,4-дюймовым Super AMOLED дисплеем с Full HD+ разрешением и встроенным в экран сканером отпечатков пальцев. Внутри установили процессор Snapdragon 712, 4/6/8 ГБ оперативки, 64/128 ГБ встроенной памяти и аккумулятор емкостью 4000 мАч с поддержкой быстрой зарядки мощностью 20 Вт.
Главная фишка — основная камера, которая состоит из четырех модулей. Основной модуль на 64 Мп (f/1.8) по стандарту объединяет четыре пикселя в один, чтобы получать 16-мегапиксельные снимки с более высоким качеством, но есть отдельный режим и для съемки с разрешением 64 Мп. Одна фотография в таком режиме будет весить 21 мегабайт.
Что касается вспомогательных модулей, то ниже располагается 8-мегапиксельная камера с широким углом 119 градусов, 2-мегапиксельный датчик глубины и 2-мегапиксельный макрообъектив. Разрешение фронтальной камеры составило 16 Мп.
Realme XT обладает современным разъемом USB Type-C, 3,5-мм аудиоджеком и поддержкой Bluetooth 5.0. А вот модуля NFC для бесконтактных платежей в смартфоне нет.
Приобрести Realme XT в Индии можно будет с 16 сентября по цене $225 за 4+64 ГБ, $240 за 6+64 ГБ и $270 за 8+128 ГБ. О сроках появления новинки в России информации пока нет.
Видео по теме (обзор Redmi Note 8 Pro):




