Искусственный интеллект на мышиных нейронах

Чип состоит из решетки с ячейками в 17,5 микрокметров, на которой находятся микроэлектроды. На электродах растут мышиные нейроны. Все это дополняет такой же миниатюрный аппарат, напоминающий диализный, который обеспечивает постоянную замену питающего раствора, поддерживая жизнедеятельность клеток.

Чтобы заставить нейроны взаимодействовать между собой определённым образом, разработчики использовали подход, основанный на принципе свободной энергии и теории активного вывода британского нейробиолога Карла Фристона.

Основная идея в общих чертах состоит в том, что любой живой организм пытается потреблять как можно меньше энергии. Это верно и для обработки клетками мозга сенсорных стимулов. Поэтому мозг пытается предсказать, что произойдет, еще до получения сенсорных раздражителей. Если восприятие отличается от ожидания, то возникает раздражитель, реорганизующий нейронные связи. «Основная задача — правильно выстроить стимулы с тем, чтобы нужным образом организовать биологическую систему. Что мы и делаем, используя одновременно неожиданные сигналы в качестве наказания», — говорит один из разработчиков Энди Китчен.

Сейчас австралийцы пытаются научить «мышиный» ИИ играть в старую аркаду Pong. Пока игра выглядит так, будто её ведёт двухлетний ребенок — он просто двигает ракетку. Но всё же наиболее успешные чипы попадают по мячику определённо чаще, чем это было бы при чисто случайных движениях. По словам разработчиков, на данном этапе их основной задачей является показать саму принципиальную возможность применения метода обучения с подкреплением на биологическом «железе». И к концу года они обещают всё же научить свой ИИ играть в Pong.