«Умный» стетоскоп против сердечных пороков
Искусственный интеллект уже не раз демонстрировал, насколько эффективно он помогает врачам изучать человеческий организм и прогнозировать риски заболеваний. Алгоритмы анализируют рентгеновские снимки грудной клетки, выявляют патологии по изображению глазного дна, расшифровывают МРТ для оценки жировых отложений вокруг сердца и даже определяют признаки анемии или астмы по состоянию языка. А теперь технологии ИИ способны вывести на новый уровень и такой привычный инструмент, как стетоскоп.
В эксперименте участвовали специалисты из разных медицинских центров США, которые протестировали цифровой стетоскоп с поддержкой искусственного интеллекта. В исследование включили 357 пациентов старше 50 лет с факторами риска сердечно-сосудистых заболеваний — гипертонией, диабетом, ожирением или перенесёнными ранее проблемами с сердцем. Сначала каждого осматривали традиционным способом, затем использовали «умный» стетоскоп, записывающий сердечные звуки для последующего анализа алгоритмами. Итоговые данные сверяли с результатами эхокардиографии, чтобы точно определить наличие клапанных нарушений.
Оказалось, что система ИИ распознаёт признаки умеренных и тяжёлых клапанных пороков с чувствительностью 92,3%, тогда как обычное прослушивание даёт лишь около 46%. Такие заболевания могут долго протекать скрыто, постепенно увеличивая нагрузку на сердце и приводя к одышке, болям в груди, хронической усталости, а в тяжёлых случаях — к сердечной недостаточности и аритмии.
Разработчиком устройства выступила компания Eko Health, и, по словам авторов исследования, технология особенно ценна для раннего выявления проблем, которые часто остаются незамеченными до появления выраженных симптомов.
При этом метод эффективен только в тех случаях, когда заболевание сопровождается характерными шумами: если звуковых изменений нет, стетоскоп — даже интеллектуальный — их не обнаружит.

Пока технология проходит дальнейшие проверки в разных клинических условиях, но уже сейчас цифровые стетоскопы с ИИ постепенно внедряются в медицинскую практику.
Фото: Canva, Eko Health
0
0
0
0
0
