С помощью ИИ стали выращивать креветки

Два профессора из Государственного университета имени Сунь Ятсена — Хунь Чинь-Чан (Hung Chin-Chang) с факультета океанографии и Хуан Ин-Цзер (Huang Ing-Jer) с факультета компьютерных наук предлагают гостям отведать вареных креветок, выращенных с помощью искусственного интеллекта.

Согласно недавнему исследованию, проведенному Seagate, в Азиатско-Тихоокеанском регионе отмечается устойчивое внедрение технологий ИИ. Но особенно интересно наблюдать, как ИИ внедряется в традиционное рыбное хозяйство на Тайване.

Больше всего фермеры страдают от плохого качества воды в прудах. Рост креветок во многом зависит от правильного времени кормления и количества корма, но в мутной воде практически невозможно невооруженным взглядом заметить остатки корма или оценить состояние креветок.

В 2016 году Хун Чинь-Чан в сотрудничестве с Тайваньским институтом океанологии разработал сверхчувствительную подводную видеосистему. С ней фермеры могут удаленно контролировать подачу корма и управлять системой очищения от грязи через мобильное приложение или интернет, что позволяет сократить время физического труда.

Но одного видеонаблюдения недостаточно. «Разведение креветок традиционным способом во многом зависит от природных условий, поэтому очень сложно составить регулярный график кормления. Именно это мешает внедрять автоматизированные системы управления в рыбное хозяйство, — рассказывает Хуан. — Но ИИ под силу решить эту задачу». Сейчас исследователи обучают машины принимать решения о графике кормления.

Чтобы справиться с растущим объемом данных, команда университетских исследователей ИИ в рыбном хозяйстве сохраняет данные видеонаблюдения на жестких дисках Seagate SkyHawk AI, которые созданы специально для видеозаписи на базе ИИ и поддерживают до 64 HD-камер и 16 дополнительных потоков аналитических данных . С такой технологией можно упаковать в данные десятилетия опыта и передать их следующим поколениям.