На что уже способен искусственный интеллект?

Всё чаще мы слышим вокруг словосочетание «искусственный интеллект», но хорошо ли понимаем, что это такое? На самом деле, его проявления уже повсюду рядом с нами — и вот вам лишь несколько ярких примеров.

Поисково-спасательному отряду «ЛизаАлерт» искусственный интеллект помогает находить потерявшихся людей! Он анализирует бесчисленные снимки с беспилотников — отыскивая в огромном, неподвластном человеку массиве изображений те, на которых потенциально могут быть люди. Сначала его учат — на постановочных фотографиях. И нужно не меньше 10 тысяч снимков, чтобы система научилась отличать человека, например, от поваленного дерева.

На программе автопилота формируется полётное задание, загружается в беспилотник. Дальше беспилотник летит в автоматическом режиме и делает серию фотографий. — Евгений Герасимов, руководитель отряда беспилотной авиации ДПСО «ЛизаАлерт»

Когда дрон возвращается обратно, данные с его флэшки обрабатывает компьютер и указывает людям на подозрительные кадры. Тут же сообщая и координаты, где снимки были сделаны. Далее нейросеть обрабатывает фотографии, точность определения людей на фотографиях доходит до 98%

Нейросеть — это один из вариантов того, что принято называть искусственным интеллектом. Вообще, этим термином обозначают программу, которая не просто действует по алгоритму, а ещё и может обучаться — как бы питаясь данными, которую в неё загружают. Конечная цель разработчиков — по сути, скопировать работу человеческого мозга, и хотя до этого ещё далеко, элементы уже присутствуют. Ещё недавно программам было не под силу, например, отличить кошку от собаки — но теперь компьютеру можно показать множество изображений котов, и у него в памяти накопится некий обобщённый образ, с которым он и будет сравнивать каждое новое фото. Вот как всё работает на примере поиска людей. Наш звукоинженер Максим Кузнецов уходит в лес. Под деревьями найти человека особенно сложно… Запускаем беспилотник… Вот он возвращается и привозит фотографии… Нейросеть анализирует.

Максим найден! А вот ещё одно перспективное применение искусственного интеллекта для беспилотников: американские производители научили дрон ориентироваться без сигнала со спутников — например, в пещере или под крышей здания.

В МЧС России с помощью искусственного интеллекта теперь прогнозируют наводнения и лесные пожары. Нейросеть получает снимки с космических аппаратов, определяет, где температура явно превышает норму, и анализирует уровень опасности. Так можно среагировать на пожар, о котором на земле никто ещё даже не догадывается.

Новую технологию увлечённо осваивают и в сельском хозяйстве. Британская компания успешно протестировала робота для сбора малины — он с помощью камер анализирует уровень зрелости ягод и манипуляторами аккуратно собирает их без участия человека. Разработчики говорят, что сбор малины — одно из самых сложных занятий, и если робот справился с ней, его легко адаптировать и под другие ягоды и фрукты. Во многих странах, в том числе и России, созданы беспилотные комбайны — здесь тоже используется “машинное зрение” — машина способна выбрать оптимальный маршрут и даже проанализировать, настоящее перед ней препятствие или просто слишком высокий колос.

Искусственный интеллект в локомотиве предупреждает машиниста об опасностях на пути, и если тот не реагирует — делает это сам. Например, останавливает поезд. Разработчики так уверены в своей системе, что тестируют её даже на живых людях!

А ещё, возможно, именно искусственный интеллект поможет нам узнать гораздо больше о том, кто мы такие, и лучше понять себя. К примеру, нейросеть научилась расшифровывать и восстанавливать древнегреческие тексты и справляется с этим лучше, чем люди. То, что человек делал за 2 часа, компьютер смог за несколько секунд. Нейросеть успешно дополняет пропущенные слова на объектах возрастом от 1500 до 2600 лет, воссоздавая текст с учетом контекста и грамматики. В России запущен проект Digital Петр — который переводит в читабельный вид многочисленные рукописи императора, известного своим плохим почерком.

Рукописную книгу объемом 800 страниц нейросеть расшифровала за 20 минут. Новые вычислительные мощности, конечно, впечатляют. Но не опасно ли это? Судя по всему, пока нет — большинство опрошенных нами экспертов называют искусственный интеллект в его текущем положении лишь инструментом в руках человека, далёким от самостоятельности. Но чему точно стоит готовиться — так это к тому, что компьютер сделает ненужным ряд профессий.

Водители, работники складов, юристы, экономисты, бухгалтеры… спрос на них явно будет уменьшаться. Совсем недавно прозвучала новость о внедрении искусственного интеллекта в российских судах! Для подготовки несложных рутинных решений по стандартным вопросам — например, о штрафах. Уже сейчас системы безопасности с искусственным интеллектом активно вытесняют с рынка труда охранников. Творческая, креативная работа — вот то, что в чём человек пока не превзойдён. И, скорее всего, именно в этом компьютеры нас не заменят никогда.

Благодарим за помощь в съёмке сюжета:

• Американскую технологическую компанию NVIDIA, разработчика графических процессоров и технологий для ускоренных вычислений, за прекрасное интервью о разработках с применением искусственного интеллекта. Разработки компании получили распространение в индустрии видеоигр, сфере профессиональной визуализации, области высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, которые сегодня используются в самых разных областях, включая здравоохранение, финансы, транспорт, производство и не только, подписывайтесь на страницу ВКонтакте
• ПАО «ВымпелКом» (Билайн) за технологические возможности, которые являются эффективным инструментом для решения широкого спектра социальных проблем и за всестороннюю помощь в создании программы
• ПАО «Сбербанк» — самый востребованный банк среди розничных клиентов,  услугами которого пользуется большинство жителей России, за неоценимую помощь в создании сюжета об искусственном интеллекте
• Компанию Cognitive Pilot, разработчика систем искусственного интеллекта для беспилотного транспорта, входящий в экосистему Сбера, за неоценимую помощь в создании программы об искусственном интеллекте. Компания разработала технологии управления беспилотным транспортом, такие как: искусственная интуиция, понимание и прогнозирование развития ситуаций, комбинирование данных, поступающих от разных сенсоров и другие.  Компания внедрила подход DVSE (Deep Visual Semantic Embedding) на основе искусственного интеллекта для выбора разнообразных репрезентативных данных из видеопотока при обучении нейронных сетей, что позволяет сократить процесс разработок в разы
• Фонд «История Отечества», целью которого является популяризация российской истории в Российской Федерации и за рубежом, сохранение исторического наследия и традиций народов России, а также поддержка программ исторического просвещения, за потрясающий рассказ о применении искусственного интеллекта в чтении и расшифровке древних рукописей и приятное сотрудничество
• Руководителя направления беспилотной авиации (БПЛА) поисково-спасательного отряда #ЛизаАлерт Евгения Герасимова за неповторимые съёмки и всестороннюю помощь при создании сюжета. Подписывайтесь на Фейсбук и узнавайте последние новости отряда
• Советника директора Московского института электроники и математики НИУ ВШЭ Василия Бурова за прогноз о предстоящем положении на бирже труда и приятное сотрудничество
• Добровольческий поисково-спасательный отряд «ЛизаАлерт» за самоотверженную работу и поиск пропавших без вести людей, а также за помощь в создании сюжета
• Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, осуществляющее надзорные функции в области государственного пожарного надзора, за оперативность и надёжность. Особая благодарность — пресс-службе МЧС России за помощь в съёмках сюжета

Полный выпуск «Чуда техники с Сергеем Малозёмовым» от 6 июня доступен по ссылке

Все полные выпуски программы «Чудо техники» находятся здесь