Действительно ли нейросети помогают людям? На что они способны?

Мы не устаем вести хронику захвата Земли роботами… И в этом сюжете расскажем про проникновение в нашу жизнь нейросетей. В чём-то они улучшают её, а в чём-то добавляют страхов. 

Искусственный интеллект спасает человеческий: теперь машина помогает московским врачам находить на снимках МРТ рассеянный склероз. Это заболевание поражает головной и спинной мозг молодых людей: иммунные клетки по ошибке атакуют оболочку нервных волокон, на них как бы нарушается изоляция, импульсы проходят неправильно — всё это может сделать человека инвалидом. Чем раньше начато лечение, тем лучше. Нейросеть не ставит диагноз за врача, а помогает ему не пропустить негативные признаки.

Иногда нейросети могут спасти жизнь. Бордер-колли по кличке Сасси лечили в США от бабезиоза — заболевания, переносимого клещами, но собаке становилось только хуже. Началась анемия, а причина была непонятна. Тогда хозяин загрузил в нейросеть через чат-бот историю болезни и анализы питомца. Искусственный интеллект предположил — это иммуноопосредованная гемолитическая анемия. Ветеринары о таком и не думали, но диагноз проверили, подтвердили и прописали нужное лечение. Которое помогло!

Но точными попадания бывают не всегда. Российские учёные, например, недавно обнаружили, что нейросеть, получив задание реконструировать изображение объекта по его томограмме, иногда начинает сочинять и пририсовывает несуществующие опухоли! Просто потому, что при обучении она видела именно такое не раз. Поэтому над «честностью» нейросетей учёные сейчас работают: обучают и тестируют, пресекая домыслы и фантазии.

Мы решили подкинуть искусственному интеллекту задачку со звёздочкой. Сможет ли он при помощи рентгена сделать хорошее трёхмерное изображение игрушки, лежащей внутри шоколадного яйца? Несколько минут, и машина выдаёт картинку чего-то ушастого. Разница между снимком, полученным классическим методом, и с помощью нейросетей — ощутима. Авторы признают — они ещё в процессе настройки. Но, вообще, программа не ошиблась — внутри была дикая кошка, и уши при ней.

В томограф ради любопытства мы отправили и штатный объектив фотокамеры, и грецкий орех, и грейпфрут. Вообще, конечно, всё это нужно не для развлечения, тут задача поважнее — умные алгоритмы позволят просвечивать тело с меньшей интенсивностью. Пригодится это и в обнаружении дефектов деталей и конструкций без их разрушения.

Впрочем, именно медицинские применения нейросетей впечатляют пока больше всего. Например, Андрей Телепнев, молодой учёный из Новосибирска, работает над алгоритмом, который распознает депрессию по мимике лица. 

Кстати, некоторые нейросети уже успешно контролируют водителей и, что называется, вовремя приводят их в чувство. Мимику лица и положение тела распознаёт камера на приборной панели автобуса, а компьютер тут же анализирует изображение. Если что-то ему не нравится, звучит пробуждающий сигнал. В нашем тесте строгая нейросеть не позволила водителю смотреть по сторонам и закрывать глаза.

Впрочем, если с такими системами профессиональные водители готовы мириться, то развитие беспилотного транспорта их серьёзно тревожит. На трассе между Москвой и Петербургом этим летом начали тестировать автономные грузовики (пока под наблюдением человека в кабине). В Сан-Франциско уже реально перевозят пассажиров роботакси совсем без водителя. Пассажиры, правда, реагируют не всегда адекватно и норовят, пользуясь уединением, заняться во время поездок чёрт знает чем. А городские власти недовольны тем, что беспилотники иногда тупят и в нестандартных ситуациях создают пробки — компаниям недавно даже предписали сократить количество автономных машин на линии.

Тем не менее, многие исследования предрекают в скором времени исчезновение десятков профессий. Под угрозой, например, репетиторы, бухгалтеры, дизайнеры. Облик и меню кафе в центре Москвы помогала разрабатывать нейросеть. Владельцы заведения, правда, не раскрывали, что именно сделал компьютер, и в какой степени его выдумки подправляли люди. И для привлечения посетителей упоминание нейросетей сработало не очень — вскоре после наших съёмок кафе закрылось.

В интернете ещё обсуждают рецепты, созданные искусственным интеллектом. Наш постоянный эксперт кулинарный блогер Софья Тукаева и корреспондент «Чуда техники» Маша Ромашева взялись проверить, как нейросеть может преобразить, например, классический десерт тирамису. Сетевой повар предложил добавить к рецепту шоколадный соус и карамелизированный бекон. Софья уверена — её собственный необычный вариант тирамису интереснее: он с малиной и маракуйей. 

Вариант Софьи оказался и правда очень красивым. Теперь очередь компьютера. Для начала, как он и просил — карамелизуем бекон. Собираем всё по инструкции, украшаем и зовём судей, детей нашего повара — Софи и Лео. Ягодный тирамису от мамы, как всегда, выше всяких похвал. А вот блюдо от нейро-шефа насторожило. Детям, которые пропустили из-за съёмок обед, десерт с беконом пришёлся по вкусу. А вот Софья и Маша творчество не оценили, но хотя бы насмеялись вдоволь.

Пожалуй, такое годится только ради весёлых экспериментов. Нейросети, безусловно, способны помогать во многом. Но важно учиться правильно их использовать — и в союзе с человеческим интеллектом искусственный явно сотворит ещё немало чудес!


Благодарим за помощь в подготовке сюжета:

  • Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения за демонстрацию комплексного сервиса искусственного интеллекта.
  • Smart Engines (SE) — научно-исследовательскую компанию, специализирующуюся на разработке алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения, искусственного интеллекта, распознавания образов и поставке комплексных программных решений класса ICR и IDR для автоматизации распознавания и ввода данных из документов в видеопотоке, на фотографиях и сканах — за демонстрацию работы томографа на фруктах.
  • Аспиранта НГТУ НЭТИ Андрея Телепнева за участие в съёмках.
  • «КАМАЗ» — крупнейшего производителя тяжёлых грузовых автомобилей в России — за предоставление видеоматериалов испытаний беспилотных грузовиков. 
  • Группу компаний КСОР  за помощь в организации съёмок демонстрации системы мониторинга водителей «Антисон».
  • Кафе Futuramen, меню и интерьер которого созданы искусственным интеллектом. Благодарим за помощь в организации съёмок и участие!
  • Основателя студии дизайна интерьеров MIRALIT Юлию Алексееву за профессиональную помощь и участие в съёмках.
  • Шеф-повара Андрея Забелина за экспертность и участие в съёмках.
  • Кулинара, блогера и маму Софью Тукаеву, а также её детей Лео и Софи, за участие во вкусном эксперименте. 

Полный выпуск «Чуда техники с Сергеем Малозёмовым» от 24 сентября доступен по ссылке

Все полные выпуски программы «Чудо техники» находятся здесь