Нейросеть из Перми поможет сэкономить на отоплении до 12% в год
Учёные Пермского политехнического университета создали интеллектуальную систему, способную оптимизировать работу городского теплоснабжения и снизить расходы на отопление на 10–12% в год.
Разработка использует алгоритмы искусственного интеллекта, которые в реальном времени анализируют прогноз погоды и данные с температурных датчиков в теплосетях, рассчитывая оптимальную температуру теплоносителя. Это помогает избежать как избыточного обогрева, так и недостаточного прогрева помещений.
Главная особенность технологии — применение нейросетей, прошедших предварительное обучение на виртуальном стенде, где моделировалась работа различных систем отопления. После этого алгоритм дообучается в реальных условиях конкретного города, достигая точности до 97,9%. Такой подход позволяет заранее реагировать на изменения погоды и корректировать параметры работы оборудования, что особенно полезно при резких потеплениях.
Технология разработана в рамках программы «Приоритет-2030» и уже готова к внедрению в городах.
Фото: Canva




