Инженеры США создали робота для сборки мебели по голосовым командам
Машина генерирует 3D-модель объекта с помощью искусственного интеллекта, обученного на изображениях из интернета.
Машина генерирует 3D-модель объекта с помощью искусственного интеллекта, обученного на изображениях из интернета.
EL9 использует технологию надувного подъёмника, позволяющую выполнять взлёт и посадку на площадках с минимальной длиной полосы всего 45 м.
На что способны системы компьютерного зрения? Как не надорвать спину таская тяжести? Чудо товары: наушники со встроенным переводчиком.
Устройство выделяется высокой выходной мощностью, позволяющей питать различные устройства — от смартфонов до холодильников.
С помощью метода машинного обучения исследователи научили систему выполнять 3 ключевые хирургические задачи.
Особенностью устройства является наличие ИИ-помощника.
Разработка использует радиосигналы для создания детализированных 3D-изображений окружающего мира даже в сложных условиях.
Каждое издание оформлено в элегантный полупрозрачный футляр с золотым обрезом страниц и индивидуальным номером, нанесённым вручную.
Технология дальнего инфракрасного нагрева позволяет ему нагревать предметы напрямую без резких перепадов температур.
iMicro Q3p включает в себя поляризационную функцию, которая позволяет наблюдать объекты с увеличением в 1 200 раз.
Робот построен на базе системы EtherCAT, которая применяется в сложных инженерных задачах, таких как управление ускорителями частиц.
Snowcap изготовлена из водонепроницаемой ткани и весит от 8 до 10 кг, вмещая в себя 300-320 л воды.
Устройство автоматически активируется при обнаружении голосов.
Новая разработка CatchPad оснащена датчиками, которые отслеживают удары, скорость бега, положение тела, время реакции и другие параметры.
Автор предложил приз в размере $10 000 (1 000 000 рублей) тому, кто сможет его победить.