Распознавание лиц

Новая реальность настолько нова, что уже спровоцировала первые конфликты. Москвичку Алёну Попову недавно оштрафовали за несанкционированный пикет — и она попыталась доказать в суде, что полицейские незаконно распознали её лицо, заснятое камерой наблюдения — разве не должны они были сначала получить её разрешение? Ведь использование персональных данных, биометрических — возможно только с согласия самого лица. Причём не просто согласия, а согласия в письменной форме, установленной Законом о защите персональных данных.

Суд в иске отказал — по сути, вынеся решение о том, что система не распознаёт лица сама, а только сравнивает их с фото, предоставленными полицией — что не требует разрешений. Некоторые юристы потом задали вопрос — а не надо ли это понимать так, что изображение лица в общественном месте вообще не является биометрическими данными? Многие эксперты уверены, что правовая неопределённость тут остаётся. Указывают ещё и на то, что появились сообщения о продаже на чёрном рынке доступа к камерам — например, для слежки за неверными супругами или конкурентами… И в других странах на те же вопросы дают порой диаметрально противоположные юридические ответы. Например, в Калифорнии недавно законодательно запретили автоматическое распознавание лиц на улицах — сочтя это недопустимым вмешательством в частную жизнь. А международные организации критикуют внедрение системы властями Китая для слежки за неблагонадёжными гражданами. Ясно, что новая технология — как оружие, может служить и во зло, и во благо — в зависимости от того, кто и как её применяет. Например, московские полицейские говорят, что с использованием видеонаблюдения с распознаванием лиц только за 2019 год они раскрыли более 3500 преступлений — прежде всего разбоев, грабежей, убийств. Программа, обрабатывающая видео с уличных камер, не определяет имя-фамилию любого попавшего в кадр человека (просто не существует такой всеобщей базы данных), компьютер только фиксирует, что некто похожий на заснятого преступника снова оказался в зоне действия системы видеонаблюдения. 

Выгод технология способна дать много. Например, в одной московской пиццерии можно уже расплатиться лицом — посмотришь в камеру, и деньги спишутся с заранее привязанной карты. Организаторы проекта говорят, что все довольны, всё работает отлично.

В некоторых странах так расплачиваются в общественном транспорте — камера в автобусе или у турникета узнаёт пассажира (который вместе со своей карточкой должен быть заранее зарегистрирован в системе). Обещают аналогичное удобство и у нас. При помощи распознавания лиц работают и тестируемые в разных странах «магазины будущего» — где достаточно взять товары и уйти — камеры в сочетании с радиометками зафиксируют, что из магазина унесли именно вы, и компьютер переведёт деньги с вашего счёта. В итоге — никаких очередей! Кое-где подобные системы заменяют карты доступа на производство — как на одном подмосковном складе шин. Рабочие смены сотрудников фиксирует оптика с искусственным интеллектом — вместо карточек и сканера отпечатков пальцев, который здесь давал сбои, потому что люди работают с грязными вещами и не всегда у них чистые руки, что затрудняет работу биометрических сканеров

В лаборатории московской IT-компании нам показали и прототип “электронного пограничника” — он оптимизирует паспортный контроль в аэропорту. Пассажир, прикладывая биометрический загранпаспорт, сам проходит идентификацию по лицу и отпечатку пальца.

Всё это работает благодаря нейронным сетям — набору алгоритмов, который умеет обучаться. Например, компьютеру показывают пять фотографий людей, а на шестом изображении он уже отмечает сам — “вот тут человек”. Система учится выделять на картинке признаки, характерные для лица. Мы (люди) можем назвать разрез глаз, расстояние между ними, форму носа — ещё максимум пару десятков. Машина же таких характеристик находит сотни.

Плюс компьютер раскладывает изображения на составляющие, преобразует плоское в трехмерное… Это целая наука! Сложность в том, чтобы обучить нейросеть распознавать лицо, если оно частично скрыто: отвёрнуто от камеры, на него падает тень, присутствуют растительность или аксессуары. Но наш Саша Цыганков убедился — обмануть хорошо настроенную систему непросто, несмотря на все его ужимки.

Некоторые дизайнеры уже предложили аксессуары, способные ввести компьютер в заблуждение — маски, искажающие геометрию лица, или шарф с принтом из человеческих лиц. Поэтому при необходимости — например, при поиске преступников — данные перепроверяет человек. Вообще, тотальная слежка на улицах, которой многие боятся, маловероятна — во-первых, это сложно (слишком велики потоки людей), во-вторых, пока точно не хватит компьютерных мощностей. Впрочем, выборочный поиск работает неплохо, и если лично вы кому-то будете нужны, вас, скорее всего, найдут. Технологии это позволяют.

Благодарим за помощь в подготовке сюжета:

• ГУ МВД по г. Москве за помощь в подготовке сюжета
• ОАО Финтех и лично Сергея Юртанова за неоценимую помощь в создании сюжета, профессионализм и приятное сотрудничество.
• Адвоката Артёма Фоменкова за информативное интервью и участие в съёмках сюжета

Полный выпуск «Чуда техники с Сергеем Малоземовым» от 15 декабря доступен по ссылке.

Все полные выпуски программы «Чудо техники» находятся здесь