LG представила линейку «умных» холодильников на IFA 2025
Ключевое внимание уделено энергоэффективности: новые холодильники получили высший класс «А» и даже превзошли требования стандарта.
Ключевое внимание уделено энергоэффективности: новые холодильники получили высший класс «А» и даже превзошли требования стандарта.
Самокат S1 Pro Sport способен разгоняться до 152 км/ч, набирая 40 км/ч всего за 2 секунды и может проехать до 320 км на одном заряде.
Искусственный интеллект анализирует привычки владельца, подсказывает, когда нужно заменить фильтры, а также предлагает специальные режимы.
Благодаря сенсорам и поддержке HDR изображение остаётся чётким в любое время суток, а внутренняя камера фиксирует всё даже в полной темноте.
Удалось получить продукт, который соответствует промышленным требованиям и может стать полноценной альтернативой традиционным видам топлива.
Это надёжный спутник в любых условиях, благодаря прочному корпусу из алюминиевого сплава с защитой от пыли, влаги и ударов.
Внутри можно переставлять подносы и полки под настроение, сезон или событие, превращая продукты в своеобразную экспозицию.
Её корпус изготовлен из боросиликатного стекла, которое сохраняет вкус воды, а горлышко выполнено из медицинского материала Grilamid TR-90.
Автомобиль получит полный привод с двумя моторами, тормозную систему Brembo и акцент на спортивную динамику, что отражается и в дизайне.
Он сканирует позвоночник, определяя его длину и изгибы, и настраивает тепловой массаж под конкретные параметры тела.
Помимо сухой уборки, устройство умеет проводить и влажную, благодаря встроенному резервуару для воды объёмом 210 мл.
Модель поддерживает отслеживание сна, шагов и сердечного ритма, снабжена динамиком, линейным приводом, водозащитой.
Новинка умеет переводить тексты в реальном времени, делать фото и видео, выполнять голосовые команды и устанавливать напоминания.
Устройство позволяет одновременно заряжать смартфон, часы и наушники, обеспечивая при этом удобство хранения аксессуаров для путешествий.
Главная особенность технологии — применение нейросетей, прошедших предварительное обучение, где моделировалась работа систем отопления.